Sparkel

Sparkel 社は、オスロを拠点とするスタートアップ企業です。施工者が設計図書を解釈・理解できるようにサポートする、人工知能（AI）を活用したソフトウェアを開発しています。

課題：情報の乏しい設計図書が、施工会社の時間とコストの浪費につながっている

大規模な建設プロジェクトでは、100 を超える設計図書が作成される場合もあり、さらに各書類のバージョンが頻繁に更新されます。しかもそうした膨大なファイルが PDF やスプレッドシートなどの静的なファイルでやり取りされる場合、施工会社は設計を誤って解釈したり、重要な施工データが失われたりといった多大なリスクを負うことになります。その結果、次のような事態につながります。

• プロジェクトのコストやスケジュールの過小/過大な見積もり
• 入札の敗北や金銭的損失
• 不正確な数量拾いによる資材の無駄

見積もり担当者やプロジェクト マネージャー、施工現場マネージャーなどの施工担当者に必要なのは、設計図書から正確な情報を引き出すソリューションです。建設プロジェクトを成功へと導くためには、ビルディング インフォメーション モデル（BIM）や PDF ファイルから常に最新データを取得しながら、設計における問題点や改善点を特定し、正確な見積もりを行い、設計変更にすばやく対応し、関係者と円滑にコミュニケーションをとる必要があります。

APS ソリューション：ChatGPT などの AI を組み合わせて、設計図書から洞察（インサイト）を得る

Sparkel 社が開発したクラウドベース ソフトウェア「Sparkel」は、そんな課題を解決するソリューションです。Model Derivative API を利用して 2D/3D 設計を抽出・変換し、Viewer を利用してモデルを Web ブラウザで表示します。さらに、図面を解析する AI と、結果を検索する ChatGPT が組み込まれています。施工者が Sparkel を使用すると、次のようなメリットがもたらされます。

• 自然言語で BIM モデルや PDF ファイルについて質問できるため、技術的なトレーニングが不要
• 設計図書の情報から数量の見積もりや数量拾いを直接生成できるため、ミスやエラーが低減
• 設計の問題点を特定し、廃棄物の削減やカーボン フットプリントの解析を通じて持続可能性を向上
• サプライヤーやサブコンと同じデータを共有しながらコミュニケーションできるため、遅延や作業ミスが低減

例えば、「2 階に必要なプレキャスト コンクリートの量はどれくらい？」とモデルについて質問すると、Sparkel の AI エンジンが、図面に直接リンクされたテーブルや情報を表示してくれます。 更新された設計が届くと、Sparkel が変更内容を解析し、通知してくれます。設計と施工のプロセスがシームレスにつながり、正確なモデルの作成が可能になります。さらにこのモデルからデジタル ツインを作成し、竣工時に成果物として引き渡すことも可能になります。

Sparkel 社の最終的な目標は、循環性を実現することです。デジタル ツインには、建物や資材に関する正確な情報が記録されるため、改修や解体の際にはこのデータが資材の再利用に役立ちます。

コラボレーションに AI を活用することで得られるインサイトや成果

• コストの正確な見積もりが可能になり、プロジェクトの受注やリスクの回避に役立つ
• Sparkel ユーザーは、手作業の場合と比べて 5 倍の速さで数量拾いを行えるほか、設計の問題点を特定できるため、結果的にプロジェクトあたり 4 万ドル以上のコスト節約につながる
• Sparkel は複数の大規模モデルに対応可能なため、デスクトップ コンピューターへのインストールやライセンス管理などが不要になり、結果的に顧客の時間とコストの節約につながる
• 竣工時にデジタル ツインも納品できることで成果物の価値が高まり、施工会社の競争力が向上

APIs and Services

Model Derivative API

Viewer

Webhooks